क्या होगा अगर रोबोटों के झुंड को नियंत्रित करने का रहस्य उसी आसानी में छिपा हो जैसा कि मछली के स्कूल या पक्षियों के झुंड में दिखाई देता है? अमेरिकी वैज्ञानिकों की एक टीम ने इस कोड को क्रैक कर दिया है। इन प्राकृतिक चमत्कारों से प्रेरित होकर, उन्होंने एक विधि पेश की है जो बचाव मिशनों से लेकर चिकित्सा प्रौद्योगिकी तक के क्षेत्रों में क्रांति ला सकती है।
प्रकृति की मास्टरी की नकल
प्रकृति में देखी जाने वाली सामूहिक बुद्धिमत्त, दक्षता और समन्वय का प्रमाण है। पक्षी भोजन के लिए झुंड बनाते हैं, मछलियाँ शिकारी से बचने के लिए स्कूल में रहती हैं, और मधुमक्खियाँ प्रजनन के लिए झुंड बनाती हैं। हालांकि, सिंथेटिक सिस्टम में इस प्रकार की स्व-संगठन वाली घटनाओं की नकल करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य था। इस अद्भुत अध्ययन में शामिल सहायक प्रोफेसर मतान यह बेन सिय्योन ने कहा, “सिंथेटिक झुंड कहीं भी इतने फुर्तीले नहीं होते - और उन्हें बड़े पैमाने पर नियंत्रित करना अभी संभव नहीं है।”
एक क्रांतिकारी नियम पुस्तिका
इस सफलता का मूल एक नए प्रकार के ज्यामितीय नियमों के सेट में निहित है जो प्राकृतिक गणना से प्रेरित हैं। ये नियम प्रत्येक रोबोट को एक आंतरिक संपत्ति के साथ संपन्न करते हैं जिसे “करविटी” कहा जाता है, जो उन्हें बाहरी बलों के सापेक्ष घुमाती है, जैसे इलेक्ट्रॉनों और प्रोटॉनों में ऋणात्मक या धनात्मक चार्ज। परिणाम? रोबोट बिना किसी एकल नेता के एक साथ काम कर सकते हैं।
प्रौद्योगिकी परिवर्तित हो रही है
विभिन्न प्रयोगों में, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि इस वक्र-आधारित लचीलापन के कारण रोबोट जोड़े सहजता से पास आ सकते हैं या दूर जा सकते हैं। यह बड़े पैमाने पर समन्वय कार्यों के लिए गहन प्रभाव डाल सकता है, औद्योगिक रोबोटों से लेकर लक्षित दवा वितरण के लिए डिज़ाइन किए गए सूक्ष्म उपकरणों तक। यह नियम पुस्तिका सूक्ष्म-नियंत्रण को एक जटिल प्रोग्रामिंग चुनौती से सामग्री विज्ञान में बदल सकती है।
रोबोटिक्स का भविष्य
रोमांचक संभावनाएँ यहाँ समाप्त नहीं होती हैं। एयरोस्पेस मैन्युफैक्चरिंग से लेकर विभिन्न वातावरणों में स्व-संयोजित रोबोट संरचनाओं तक, संभावित अनुप्रयोग अनगिनत हैं। इस Interesting Engineering के अनुसार, यह शोध रोबोटिक गतियों में पहले से अप्राप्त दक्षताओं को प्राप्त करने के लिए मार्ग प्रशस्त करता है।
एक चल रही विकास प्रक्रिया
हाल की सफलताओं की सूची में जोड़ते हुए, पेंसिल्वेनिया इंजीनियरों जैसे अन्य दलों ने विकेंद्रीकृत झुंड रणनीतियों का विकास किया है। ये नवाचार सरल गणितीय नियमों से लेकर जटिल रोबोटिक स्व-संयोजनों तक के परिवर्तनकारी सफर को दर्शाते हैं।
प्राकृतिक प्रणाली जितनी ही सुंदर तकनीकों का उपयोग करके, शोधकर्ता एआई और रोबोटिक्स में नए क्षितिज खोल रहे हैं, जिनके हर प्रभाव उतने ही विस्तृत हैं जितने कि उन्होंने देखे गए मछलियों के स्कूल और पक्षियों के झुंड।