मानव-आकार के रोबोट्स, जैसे कि Boston Dynamics का Atlas और Tesla का Optimus, अद्भुत तकनीकी प्रगति का प्रदर्शन करते हैं। उनके पास जटिल कार्यों को करने की क्षमता होती है, जैसे कपड़े धोना या कलाबाज़ी करना, जिससे लगता है कि रोबोट प्रभुत्व का युग बस आने ही वाला है। किंतु, सतह के नीचे, एक मौलिक समस्या है जो उनकी कार्यक्षमता और वास्तविक-विश्व अनुप्रयोग को खतरे में डालती है।
वर्तमान समस्या
आज के मानव-आकार के रोबोट आमतौर पर “ब्रेन-फर्स्ट” मॉडल के तहत संचालित होते हैं। यह दृष्टिकोण मूवमेंट और टास्क एक्जेक्यूशन के लिए सॉफ़्टवेयर और AI पर महत्वपूर्ण ज़ोर देता है, बजाय शारीरिक क्षमताओं के। Sony की रोबोटिक्स शाखा द्वारा नोट किया गया है कि सीमित जॉइंट फ्लेक्सिबिलिटी वाले मानव-आकार के रोबोट प्राकृतिक मानव और जानवरों की मूवमेंट को दोहराने में असफल होते हैं, जिससे उनकी व्यावहारिकता कम होती है।
परिणामस्वरूप, ये भारी मशीनें शारीरिक कार्यों को प्रबंधित करने के लिए मज़बूत केंद्रीय नियंत्रण प्रणालियों की आवश्यकता होती हैं। यह सेटअप अक्षम और ऊर्जा खपत करने वाला है, जैसा कि Tesla के Optimus द्वारा प्रदर्शित किया गया है, जिसे साधारण कार्यों के लिए प्रति सेकंड 500 वॉट की आवश्यकता होती है। तुलना में, मनुष्य कम ऊर्जा के साथ अधिक जटिल गतिविधियों को पूरा करते हैं, जो वर्तमान रोबोट डिज़ाइनों में अंतर्निहित अक्षमताओं को दर्शाता है।
गतिशील रहित लाभ: आगे की राह
भले ही मानव प्रकृति से भविष्यवादी रोबोटिक्स के प्रति मोहित हैं, वर्तमान प्रक्षेपवक्र शायद घटती आय के लिए अग्रसर हो सकता है। Tesla के Optimus जैसे रोबोट्स में स्मार्ट AI अद्भुत कार्य कर सकते हैं, जैसे शक्तिशाली दृष्टि प्रणाली का उपयोग करके एक टी-शर्ट को मोड़ना। हालांकि, उनका शारीरिक रूप से स्थिर डिज़ाइन अप्रत्याशित पर्यावरण के प्रति अनुकूलता को सीमित करता है - जब प्रकृति के विकास से सजीव डिज़ाइनों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं, एक महत्वपूर्ण खामी होती है।
पर्यावरण के प्रति स्वतंत्र रूप से अनुकूलण कर सकने वाली शारीरिक बुद्धिमान मशीनें जो जटिल गणनाओं या अतिरिक्त ऊर्जा खपत के बिना संचालित होती हैं, रोबोटिक्स में परिघटनात्मक परिवर्तन ला सकती हैं। यह पारंपरिक रोबोटिक्स से प्रस्थान एक परिवर्तनकारी निर्माण पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता करता है जो वर्तमान में परिपक्वता की कमी है।
यांत्रिक बुद्धिमत्ता (MI) का वादा
यांत्रिक बुद्धिमत्ता (MI) रोबोटिक्स के इस नए युग का समर्थन करता है, इस पहलू के डिज़ाइन का समर्थन करता है जो प्रकृति से प्रेरित है। रूपात्मक गणनाओं पर ध्यान केंद्रित करके, शोधकर्ता ऐसे रोबोट्स बनाना चाहते हैं जिनमें निष्क्रिय, बुद्धिमान शरीर होते हैं जो स्वाभाविक रूप से विविध कार्यों के अनुकूल हो सकें।
London South Bank University में नेतृत्व करते हुए, शोधकर्ता ऐसी संरचनाओं की खोज कर रहे हैं जो जानवरों के कंडरा की कुशल ऊर्जा-संचय क्षमताओं की नकल करती हैं। हाइब्रिड जॉइंट्स के उपयोग के माध्यम से, भविष्य के रोबोट मानव मूवमेंट की भांति बहुआयामी तरलता के साथ जीवन्त गति प्राप्त कर सकते हैं।
बुद्धिमत्ता का समेकन: एक सामूहिक दृष्टिकोण
जैसा कि MI का समेकन प्रगति है, एक ऐसा भविष्य जहां रोबोट्स महज हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर-चालित न होकर दोनों का संगठित फ्यूजन बन जाते हैं। शारीरिक रूप से बुद्धिमान निकायों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए फोकस को स्थानांतरित करके, रोबोटिक्स उद्योग अभूतपूर्व क्षमताओं को अनलॉक कर सकता है, जिससे मशीनें विश्व के साथ अधिक अर्थपूर्ण रूप से संलग्न हो सकती हैं। ScienceAlert के अनुसार, यह मार्ग नए संभावनाओं और नवाचारों का वादा करता है जो अंतत: रोबोटिक्स को प्रायोगिक प्रयोगशाला से बाहर निकालकर दैनिक जीवन में प्रवेश करवा सकता है।