जब टेस्ला जैसी कंपनियां वीडियो में मानव कार्यों को देखकर अपने रोबोट की क्षमताओं को सुधारने का प्रयास करती हैं, तो ब्रूक्स इसे “शुद्ध कल्पना” के रूप में निरूपित करते हैं। चुनौती है मानव हाथ की जटिल स्पर्शनीय समझ को पुनः प्रस्तुत करने की, जो वर्तमान तकनीक की सीमित स्पर्षनीय प्रतिक्रिया को समझने की वजह से असंभव है।
इसके अलावा, ब्रूक्स द्विपाद रोबोट्स की मौलिक सुरक्षा जोखिमों पर जोर देते हैं। उन्हें संतुलन बनाए रखने के लिए नाजुक स्थिरता की आवश्यकता होती है, जिससे गंभीर खतरे उत्पन्न होते हैं, विशेष रूप से जब बड़े रोबोट गिर जाते हैं तो वे विनाशक ऊर्जा जारी कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, वर्तमान बैटरी जीवन की समस्याओं और पर्यावरणीय अनुकूलता की चुनौतियाँ बड़े पैमाने पर परिनियोजन को एक पहुँच से बाहर लक्ष्य बना देती हैं।
ब्रूक्स की समझ सबसे उद्योग जगत के विशेषज्ञों के साथ मेल खाती है, जो 2010 के प्रारंभ में 3डी प्रिंटिंग प्रचार के समानता को स्वीकार करते हैं। 36Kr के अनुसार, यह तकनीक सचमुच व्यावहारिक उपलब्धि के लिए दशकों की आवश्यकता हो सकती है।
बाजार का उत्साह बनाम वास्तविकता की व्यावहारिकता
इन बाधाओं के बावजूद, मानवाकार रोबोटिक्स में निवेश बढ़ रहा है। उद्यम पूंजीपतियों ने Figure जैसी कंपनियों में \(10 अरब से अधिक डाल दिए हैं, जिसके मूल्यांकन को \)39 अरब तक पहुँचा दिया है। इस बीच, आशावादी बाजार अनुमानों द्वारा 2050 तक $5 ट्रिलियन की संभावित वृद्धि का संकेत दिया गया है। फिर भी ब्रूक्स चेताते हैं कि यह पूंजी महंगे प्रयोगों को वित्तपोषित कर रही है, जो मास उत्पादन के लिए व्यवहार्य नहीं हैं, जो स्वायत्त ड्राइविंग के अधूरे वायदों की याद दिलाते हैं।
जनरेटिव एआई से वास्तविक बुद्धिमत्ता तक: एआई अपेक्षाओं का पुनर्मूल्यांकन
ब्रूक्स अपनी शंका को जनरेटिव AI क्षमताओं पर भी बढ़ाते हैं, जो एआई टूल्स को उतना उत्पादकता नहीं बढ़ाते हुए दिखाती है जितना माना जाता है। अप्रशिक्षित एआई तकनीक को लागू करने से शारीरिक रोबोटिक्स में चुनौतियाँ बढ़ जाती हैं, विशेषकर जटिल इंटरैक्शन और बल नियंत्रण से संबंधित।
विशाल-लादे परिदृश्य का संचालन: एक व्यावहारिक दृष्टिकोण
टेक महाकायों के प्रभाव की आलोचना करते हुए, ब्रूक्स स्वीकार करते हैं कि गूगल और माइक्रोसॉफ्ट जैसे दिग्गजों से भरे वातावरण को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। उनके वास्तविक जीवन के अनुभवों से प्रभावित दृष्टिकोण, उनके नए उपक्रम Robust.AI को प्रायोगिक रोबोट बनाने के लिए केंद्रित करता है, जैसे एक बुद्धिमान फ़ोर्कलिफ्ट, मानवाकार रूपों की तुलना में।
आगे की राह चुनना: प्रचार पर वास्तविकता
भविष्यवाणी करते हुए कि भविष्य के “मानवाकार” रोबोट मानव-शैली के डिज़ाइनों से छुटकारा पा सकते हैं और व्यावहारिकता के पक्ष में हो सकते हैं, ब्रूक्स जोर देते हैं कि सच्ची तकनीकी उन्नति को मापने योग्य सुधारों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। बिना बुनियादी नवाचारों के, मानवाकार रोबोट प्रचार का पतन अपरिहार्य प्रतीत होता है। ब्रूक्स उद्योग से आग्रह करते हैं कि वह ठोस व्यावसायिक मूल्य और कार्यक्षमता पर ध्यान केंद्रित करें, शायद रूम्बा जैसे व्यावहारिक नवाचारों से अग्रणी बनें, जो प्रायोगिक अबाध्य डिजाइन से अधिक।
ब्रूक्स का संदेश स्पष्ट है: जब तक मानवाकार रोबोट का सपना कल्पना को मोहित करता है, केवल वे समाधान जो वास्तविक मूल्य प्रदान करते हैं समय की कसौटी पर खरे उतरेंगे।