रोबोटिक्स के भविष्य की ओर बढ़ते एक रोमांचक कदम में, NVIDIA ने अत्याधुनिक ओपन-सोर्स टेक्नोलॉजी प्रस्तुत की हैं, जिनका उद्देश्य ह्यूमनॉइड रोबोट्स के सीखने और अनुकूलन की प्रक्रिया को बदलना है। ये प्रगति डिजिटल विज्ञान की दुनिया और वास्तविकता के बीच के अंतर को पाटने का वादा करती हैं।
न्यूटन फिजिक्स इंजन ने सिमुलेशन का क्रांति कर दिया
न्यूटन फिजिक्स इंजन के रूप में एक अभूतपूर्व रिलीज को प्रस्तुत किया गया है, जो रोबोटिक्स में भौतिक सिमुलेशन के लिए एक नया मापदंड स्थापित कर रहा है। गूगल डीपमाइंड और डिज्नी रिसर्च जैसे उद्योग के दिग्गजों द्वारा सह-विकसित न्यूटन विभिन्न क्षेत्रों और पर्यावरणों में जटिल रोबोटिक क्रियाओं के सिमुलेशन के लिए अद्वितीय सटीकता प्रदान करता है। यह इंजन रोबोट्स को असल जीवन में गति और संतुलन के विभिन्नताएं सिखाने के लिए आवश्यक है।
आइजैक GR00T N1.6: ह्यूमनलाइक रीजनिंग वाला रोबोटिक मस्तिष्क
NVIDIA के आइजैक GR00T N1.6 मॉडल का परिचय, एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि यह रोबोट्स को ह्यूमनलाइक रीजनिंग क्षमताओं से संपन्न करता है। कॉसमॉस रीज़न भाषा मॉडल के एकीकरण के माध्यम से, रोबोट अब अस्पष्ट निर्देशों को स्पष्ट, कार्यान्वित योजनाओं में बदल सकते हैं। यह विकास रोबोट्स को नई परिस्थितियों को आसानी से और प्रभावशीलता के साथ संभालने में महत्त्वपूर्ण है।
डेवलपर्स को कॉसमॉस वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल्स के साथ सशक्त बनाना
डेवलपर्स के पास अब मजबूत उपकरण उपलब्ध हैं जैसे नए कॉसमॉस वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल्स (WFMs)। ये मॉडेल्स भौतिक एआई के प्रशिक्षण को तेजी से करते हैं, विविध सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करके। उन्नत वीडियो जनरेशन और फोटोरियलिस्टिक रेंडरिंग क्षमताएं एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए नए स्तर की सरलता तक पहुँचाने का वादा करती हैं।
अगली पीढ़ी के रोबोटिक ग्रास्पिंग का अग्रणी होना
रोबोट्स को वस्तु हैंडलिंग के कला में माहिर करना हमेशा एक कठिन कार्य रहा है। NVIDIA के नए निपुण ग्रास्पिंग कार्यप्रवाह, आइजैक लैब 2.3 डेवलपर प्रीव्यू का हिस्सा, ने रोबोटों के अनुकूलन के घुमावदार सीखावली को नया रूप दिया है। यह तरीका रोबोट्स की मानव निपुणता के अनुकरण की क्षमता को बढ़ाता है, जटिल कार्यों के लिए उन्हें सिमुलेटेड वातावरण में पेश करने से पहले असल दुनिया के कार्यान्वयन से परिचित कराता है।
सिमुलेशन और परीक्षण: रोबोटिक्स के लिए नया क्षेत्र
सुरक्षित और कुशल रोबोट प्रशिक्षण के महत्त्व को पहचानते हुए, NVIDIA, लाइटव्हील के साझेदारी में, आइजैक लैब - एरीना, एक व्यापक ओपन-सोर्स पॉलिसी मूल्यांकन ढांचा विकसित कर रहा है। यह ढांचा स्केलेबल और मानकीकृत परीक्षण प्रदान करने के लिए डिजाइन किया गया है, जिससे रोबोट्स आसानी से वर्चुअल सिमुलेशन से वास्तविक जीवन के अनुप्रयोगों में संक्रमण कर सकते हैं।
उन्नत एआई इंफ्रास्ट्रक्चर से रोबोटिक्स को समर्थन देना
इन उन्नत प्रौद्योगिकियों को शक्ति देने के लिए, NVIDIA ने परिष्कृत एआई इंफ्रास्ट्रक्चर पेश किया है, जिसमें जीबी200 एनवीएल72 रैक-स्केल सिस्टम और आरटीएक्स प्रो सर्वर्स शामिल हैं। ये सिस्टम एआई प्रशिक्षण, इंफरेंस, और रियल-टाइम रोबोट इंटरैक्शन्स के लिए बेजोड़ प्रदर्शन का वादा करते हैं, ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स में उच्च-प्रदर्शन अनुप्रयोगों का मार्ग प्रशस्त करते हैं।
रोबोटिक्स अनुसंधान में अग्रणी बनना
NVIDIA की प्रौद्योगिकियों के समूह ने रोबोटिक्स अनुसंधान पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाला है, जैसे कि कार्नेगी मेलॉन, ईटीएच ज्यूरिख और स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी जैसे प्रतिष्ठित संस्थानों में प्रगति को प्रेरित किया है। ग्राउंडब्रेकिंग सिमुलेशन प्लेटफॉर्म्स को समर्थन देने से लेकर विज़न-आधारित टैक्टाइल रोबोटिक्स को बढ़ावा देने तक, NVIDIA रोबोटिक्स के भविष्य को आकार देने में अग्रणी बना हुआ है।
NVIDIA Newsroom के अनुसार, ये तकनीकी प्रगति NVIDIA की रोबोटिक्स के क्षेत्र में नवाचार और विकास को बढ़ावा देने की प्रतिबद्धता को दर्शाती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि ह्यूमनॉइड्स रोजमर्रा की जिंदगी में आसानी से एकीकृत हो सके।